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![附注-[共3頁]-121-機器學習實踐指南——基于R語言-人民郵電出版社-[英] 尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis） 著.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/0C/wKh2AmfOjCqIUSB9AANOUWtZKWoABA0hABBx6oAA05p830_70x86.png)
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2025-03-10 14:52
![什么是 Vapnik-Chervonenkis維-[共3頁]-126-機器學習實踐指南——基于R語言-人民郵電出版社-[英] 尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis） 著.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/0C/wKh2AmfOjCiIOINyAAENgEq4ZnwABA0hABAuhIAAQ2Y193_70x86.png)
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2025-03-10 14:52
![Git配置文件-[共10頁]-316-Git高手之路-人民郵電出版社-[波蘭]雅各布·納熱布斯基（Jakub Nar?bski ）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/05/wKh2AmfOjBeIcxdoAAE_6pZUr-QABAxygDFKFMAAUAC353_70x86.png)
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![目 錄-[共6頁]-5-Qt 5.9 C++開發指南-人民郵電出版社-王維波 栗寶鵑 侯春望.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/05/wKh2AmfOjBWIenVrAAENw9aLptcABAxygDEGngAAQ3b328_70x86.png)
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目 錄-[共6頁]-5-Qt 5.9 C++開發指南-人民郵電出版社-王維波 栗寶鵑 侯春望.pdf
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![通用組件和特殊組件的關系-[共4頁]-60-TMMi精華——目標驅動的測試過程改進-人民郵電出版社-[荷蘭] 埃里克·范·溫尼戴爾（Erik Van Veenedaal） 簡·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/05/wKh2AmfOjA6IVZnWAAFAAaK0_wsABAxygDAdQYAAUAZ810_70x86.png)
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通用組件和特殊組件的關系-[共4頁]-60-TMMi精華——目標驅動的測試過程改進-人民郵電出版社-[荷蘭] 埃里克·范·溫尼戴爾（Erik Van Veenedaal） 簡·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf
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2025-03-10 14:51
![特殊目標和特殊實踐-[共38頁]-72-TMMi精華——目標驅動的測試過程改進-人民郵電出版社-[荷蘭] 埃里克·范·溫尼戴爾（Erik Van Veenedaal） 簡·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/05/wKh2AmfOjAuIAUFBAAD1K8_uhOgABAxygC9-LgAAPVD894_70x86.png)
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特殊目標和特殊實踐-[共38頁]-72-TMMi精華——目標驅動的測試過程改進-人民郵電出版社-[荷蘭] 埃里克·范·溫尼戴爾（Erik Van Veenedaal） 簡·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf
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![術語表-[共7頁]-168-TMMi精華——目標驅動的測試過程改進-人民郵電出版社-[荷蘭] 埃里克·范·溫尼戴爾（Erik Van Veenedaal） 簡·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3A/wKh2AmfOjAGIErbIAAELubfSXYoABAtTQATWgMAAQvR362_70x86.png)
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術語表-[共7頁]-168-TMMi精華——目標驅動的測試過程改進-人民郵電出版社-[荷蘭] 埃里克·范·溫尼戴爾（Erik Van Veenedaal） 簡·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf
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![堆疊數組-[共3頁]-42-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/02/wKh2AmfOi_yIIQgzAACis2Xt2tgABAwlwC7kRsAAKL1633_70x86.png)
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堆疊數組-[共3頁]-42-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![NumPy 數組的屬性-[共4頁]-47-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/07/10/wKh2AmfOi_qIRhG4AABmpzSmefIAA1fWwBeUFMAAGby047_70x86.png)
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NumPy 數組的屬性-[共4頁]-47-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![NumPy 數組的廣播-[共3頁]-58-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3A/wKh2AmfOi_iIbYmiAAIOA1_-Hz0ABAtTQARS-gAAg4b222_70x86.png)
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![利用 Pandas 查詢數據-[共4頁]-69-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/31/0F/wKh2AmfOi_aIIQDEAADNWvV0kssAAs5dQDIhy8AAM2y465_70x86.png)
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利用 Pandas 查詢數據-[共4頁]-69-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![利用 Pandas 的 DataFrame 實現數據聚合-[共4頁]-75-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3A/wKh2AmfOi7yIJUCbAAHBEs_cHAQABAtTQAPir4AAcEq192_70x86.png)
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利用 Pandas 的 DataFrame 實現數據聚合-[共4頁]-75-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![處理日期數據-[共3頁]-84-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3A/wKh2AmfOi7qIKSBRAADsBJ2gcfYABAtTQAOnqIAAOwc253_70x86.png)
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處理日期數據-[共3頁]-84-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![用 NumPy進行簡單的描述性統計計算-[共3頁]-89-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3A/wKh2AmfOi7mIQUkeAAEUYa9hmL4ABAtTQANiikAARR5408_70x86.png)
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用 NumPy進行簡單的描述性統計計算-[共3頁]-89-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![忽略負值和極值-[共3頁]-105-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3A/wKh2AmfOi7aIYP5QAAKSuc7xhuYABAtTQAK91gAApLR698_70x86.png)
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忽略負值和極值-[共3頁]-105-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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![Pandas DataFrame 與 HDF5 倉庫之間的讀寫操作-[共3頁]-116-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/1C/26/wKh2AmfOi7SIBm4BAADblfTyELAAALK5wESe9sAANut916_70x86.png)
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![自回歸模型-[共3頁]-159-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/18/15/wKh2AmfOi7KIEruFAADmguAL7CwABA33QCFqBMAAOaa172_70x86.png)
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![傅里葉分析-[共3頁]-166-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/00/1A/wKh2AmfOi7GINnzLAAETII4xgX8AAZ1BAFJ1FcAARM4357_70x86.png)
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![樸素貝葉斯分類-[共3頁]-200-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/17/3B/wKh2AmfOi66IVhUUAADnKzqT74MABAuBAEp06kAAOdD154_70x86.png)
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![情感分析-[共3頁]-203-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf](http://img.book118.com/sr1/M00/00/1A/wKh2AmfOi62IEjJeAAEjfysxi30AAZ1BAFIsMAAASOX255_70x86.png)
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情感分析-[共3頁]-203-Python數據分析（第2版）-人民郵電出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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公安局備案號：51011502000106 | 工信部備案號：